KlassDE23.

Yrkesroller Yrkesroll 1: Data Engineer Den examinerade har kunskap om…. Hur Data Engineering kan utveckla en organisations olika affärs- och verksamhetsprocesser Hur ETL (Extract, Transform, Load) och ELT (Extract, Load, Transform) används i verksamheter för att hämta, förädla och organisera data Verktyg för beslutsstöd Lagar (t.ex. GDPR) och etiska aspekter inom datahantering samt hur båda dessa områden kan påverka en långsiktig affärsstrategi SQL och relevanta databashanteringsverktyg Konceptet Big Data och hur strukturerad kontra ostrukturerade data hanteras och förvaras Programspråket Python Hur visualisering och presentation av data genomförs med visualiseringstekniker och verktyg Molnlösningar som används inom Data Engineering Maskininlärning och hur metoder inom maskininlärning kan användas i en verksamhet Hur statistik och dataanalys kan användas för att analysera händelser, framtid och risker för företag Den examinerade har färdigheter i att…. Identifiera verksamhetsbehov och designa lösningar med hjälp av SQL Utveckla och hantera molnlösningar Modellera databaser Samla in, transformera och förädla data utifrån verksamhetsspecifika behov Välja ut, kombinera, visualisera och presentera data Arbeta med, skapa samt presentera lösningar med hjälp av statistik, programmering och programspråket Python Identifiera och ta fram KPI:er för en verksamhet Utveckla verksamhetsspecifika applikationer med lämpligt aktuellt programspråk Tolka och förtydliga data efter kravspecifikationer från beställare Den examinerade har kompetens att… Samla, filtrera och förbereda data Förstå och kombinera data utifrån en specifik uppgift (t.ex. ur lönsamhetsperspektiv, kreditrisk eller hållbarhetsperspektiv) Utifrån kravspecifikationer ta fram rekommenderat lösningsförslag Ta fram strategier för hantering, lagring och förädling av komplexa datastrukturer i syfte att stödja en specifik verksamhet Vägleda kollegor i bland annat beslutsstöd och etiska överväganden i datahantering Rekommendera metoder för datainsamling och förädling utifrån specifika krav eller situationer i en verksamhet Visualisera data på ett ändamålsenligt sätt utifrån syfte och målgrupp Orientera sig och på egen hand ta del av områdets utvecklingsfrågor för sin egen kompetensutveckling