Course catalog / IT & Tech / Data Mining
IT & Tech

DataMining.

By
Örebro universitet logotyp
Örebro universitet
Verified provider of education

Data Mining is an advanced Smarter course from Örebro University about uncovering useful patterns and insights in large datasets. You move from exploratory data analysis - preprocessing, visualisation and statistical techniques - to pattern-recognition methods such as association rule mining, anomaly detection and clustering. The course helps you support data-driven decision-making and prepare data well before building advanced AI models. It is given in English at distance with a few mandatory meetings on campus.

Duration: 3 months
Format: Hybrid
Location: Örebro
Language: Swedish, English
Level: Advanced

Time commitment: ca 80 timmar över en termin, deltid; distans med obligatoriska träffar

Request info

Want to know more before you sign up?

Send a short question and we will forward it directly to the provider.

About the course.

This certifies that the participant has gained knowledge of data mining techniques for uncovering patterns and insights in large datasets. The participant can apply these methods to support data-driven decision-making and prepare data for advanced AI models.

This certifies that the participant has gained knowledge of data mining techniques for uncovering patterns and insights in large datasets. The participant can apply these methods to support data-driven decision-making and prepare data for advanced AI models.

What you will learn

What you learn.

  • Du kan tillämpa metoder för explorativ dataanalys, inklusive förbehandling och visualisering.
  • Du kan använda statistiska tekniker för att förstå stora datamängder.
  • Du kan tillämpa mönsterigenkänning som associationsregler, anomalidetektion och klustring.
  • Du kan upptäcka ny och användbar information i stora datamängder.
  • Du kan förbereda och kvalitetssäkra data inför vidare AI-modellering.
Curriculum

How the course is built.

  1. Explorativ dataanalys

    Förbehandling, visualisering och statistiska tekniker för att förstå data.

  2. Associationsregler

    Hitta samband och regler i stora datamängder.

  3. Anomalidetektion

    Identifiera avvikelser och ovanliga mönster i data.

  4. Klustring

    Gruppera data och upptäcka struktur utan facit.

  5. Från data till AI

    Förbereda och kvalitetssäkra data inför avancerad AI-modellering.

Target audience

Who is this for?

För yrkesverksamma som arbetar med data och vill kunna hitta mönster och insikter i stora datamängder som grund för datadrivna beslut och AI. Förkunskaper: 180 hp inklusive 15 hp programmering samt Engelska 5/Engelska A.

What "verified" means here

Verified credential.

When you complete the course, Örebro universitet issues your certificate. Your name, the course content and the issue date are encrypted and secured on blockchain, so it cannot be changed, and anyone can check that it is genuine.

100% Verifiable certificates Secured on blockchain

Sample Credential with placeholder data. Each credential is issued with the recipient’s details and is verifiable with the provider.