Kurskatalog / IT & Tech / Data Mining
IT & Tech

DataMining.

Av
Örebro universitet logotyp
Örebro universitet
Verifierad utbildare

Data Mining is an advanced Smarter course from Örebro University about uncovering useful patterns and insights in large datasets. You move from exploratory data analysis - preprocessing, visualisation and statistical techniques - to pattern-recognition methods such as association rule mining, anomaly detection and clustering. The course helps you support data-driven decision-making and prepare data well before building advanced AI models. It is given in English at distance with a few mandatory meetings on campus.

Längd: 3 månader
Format: Hybrid
Ort: Örebro
Språk: Svenska, Engelska
Nivå: Avancerad

Omfattning: ca 80 timmar över en termin, deltid; distans med obligatoriska träffar

Begär info

Vill du veta mer innan du anmäler dig?

Skicka en kort fråga så vidarebefordrar vi den direkt till utbildaren.

Om kursen.

This certifies that the participant has gained knowledge of data mining techniques for uncovering patterns and insights in large datasets. The participant can apply these methods to support data-driven decision-making and prepare data for advanced AI models.

This certifies that the participant has gained knowledge of data mining techniques for uncovering patterns and insights in large datasets. The participant can apply these methods to support data-driven decision-making and prepare data for advanced AI models.

Kursinnehåll

Vad du lär dig.

  • Du kan tillämpa metoder för explorativ dataanalys, inklusive förbehandling och visualisering.
  • Du kan använda statistiska tekniker för att förstå stora datamängder.
  • Du kan tillämpa mönsterigenkänning som associationsregler, anomalidetektion och klustring.
  • Du kan upptäcka ny och användbar information i stora datamängder.
  • Du kan förbereda och kvalitetssäkra data inför vidare AI-modellering.
Upplägg

Så är kursen upplagd.

  1. Explorativ dataanalys

    Förbehandling, visualisering och statistiska tekniker för att förstå data.

  2. Associationsregler

    Hitta samband och regler i stora datamängder.

  3. Anomalidetektion

    Identifiera avvikelser och ovanliga mönster i data.

  4. Klustring

    Gruppera data och upptäcka struktur utan facit.

  5. Från data till AI

    Förbereda och kvalitetssäkra data inför avancerad AI-modellering.

Målgrupp

Vem passar kursen?

För yrkesverksamma som arbetar med data och vill kunna hitta mönster och insikter i stora datamängder som grund för datadrivna beslut och AI. Förkunskaper: 180 hp inklusive 15 hp programmering samt Engelska 5/Engelska A.

Vad "verifierad" betyder här

Verifierat intyg.

När du klarat kursen utfärdar Örebro universitet ditt intyg. Ditt namn, kursens innehåll och utfärdandedatum krypteras och säkras på blockchain, så att det inte kan ändras, och vem som helst kan kontrollera att det är äkta.

100% Verifieringsbara intyg Säkrat på blockchain

Exempel-intyg med platshållardata. Varje intyg utfärdas med mottagarens uppgifter och är verifierbart hos utbildaren.