Kursen ger dig kunskaper om datalagring, datasjöar (data lakes), grafdatabaser och datadrift. Du lär dig arbeta med design, implementering och support av lagrade data för att maximera deras värde genom hela livscykeln, från skapande till avveckling. Genom teori och praktiska övningar utvecklar du specialiserade kunskaper i att samla in, tvätta och bearbeta både strukturerad och ostrukturerad data. Efter kursen kan du bedöma vilken datalagrings- och driftlösning som passar olika typer av data.
Duration: 5 weeks
Format: Online
Language: English, Swedish
Level: Advanced
CSN-eligible
Time commitment: Heltid, 5 veckor (25 yh-poäng)
Request info
Want to know more before you sign up?
Send a short question and we will forward it directly to the provider.
We forward your question to TUC Yrkeshögskola. No spam, no third parties.
About the course.
Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om datalagring, datasjöar, grafdatabaser och datadrift; hen ska lära sig arbeta med design, implementering och support av lagrade data för att maximera deras värde under hela livscykeln från skapandet eller förvärvet till dess att den kasseras eller avyttras.
Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om insamling, tvättning och bearbetning av strukturerade och ostrukturerade data för att maximera nyttan av såväl enkla välorganiserade data som ostrukturerad komplex digital information. Hen ska också lära sig att bedöma nyttan av olika datalagrings- och driftslösningar med utgångspunkt från datas egenskaper och ändamål.
Den studerande ska utveckla färdigheter i att klassificera och hantera data med utgångspunkt från deras egenskaper och vilka verktyg som finns att tillgå.
Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om datalagring, datasjöar, grafdatabaser och datadrift; hen ska lära sig arbeta med design, implementering och support av lagrade data för att maximera deras värde under hela livscykeln från skapandet eller förvärvet till dess att den kasseras eller avyttras.
Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om insamling, tvättning och bearbetning av strukturerade och ostrukturerade data för att maximera nyttan av såväl enkla välorganiserade data som ostrukturerad komplex digital information. Hen ska också lära sig att bedöma nyttan av olika datalagrings- och driftslösningar med utgångspunkt från datas egenskaper och ändamål.
Den studerande ska utveckla färdigheter i att klassificera och hantera data med utgångspunkt från deras egenskaper och vilka verktyg som finns att tillgå.
What you will learn
What you learn.
Du kan förklara skillnaden mellan data warehouse, data lakes och grafdatabaser.
Du kan designa, implementera och supporta lagrade data genom hela livscykeln.
Du kan samla in, tvätta och bearbeta strukturerad och ostrukturerad data.
Du kan bedöma vilken datalagrings- och driftlösning som passar olika data utifrån deras egenskaper.
Du kan klassificera och hantera data med hjälp av relevanta verktyg.
Curriculum
How the course is built.
Data warehouse och data lakes
Skillnader, användningsområden och arkitektur för respektive lösning.
Grafdatabaser
Grunder i grafdatabaser och när de är lämpliga att använda.
Datadrift genom livscykeln
Design, implementering och support av lagrade data från skapande till avveckling.
Strukturerad och ostrukturerad data
Insamling, tvättning och bearbetning av olika datatyper.
Val av lagringslösning
Att bedöma vilken lagrings- och driftlösning som passar utifrån datans egenskaper och ändamål.
Target audience
Who is this for?
Kursen riktar sig till dig som studerar TUC:s YH-utbildning inom data och vill fördjupa dig i moderna datalagringslösningar.
What "verified" means here
Verified credential.
When you complete the course, TUC Yrkeshögskola issues your certificate. Your name, the course content and the issue date are encrypted and secured on blockchain, so it cannot be changed, and anyone can check that it is genuine.
100% Verifiable certificates Secured on blockchain
Sample Credential with placeholder data. Each credential is issued with the recipient’s details and is verifiable with the provider.
