Data warehouse, Data Lakes och Graph Databases, 25yh-poäng.

Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om datalagring, datasjöar, grafdatabaser och datadrift; hen ska lära sig arbeta med design, implementering och support av lagrade data för att maximera deras värde under hela livscykeln från skapandet eller förvärvet till dess att den kasseras eller avyttras. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om insamling, tvättning och bearbetning av strukturerade och ostrukturerade data för att maximera nyttan av såväl enkla välorganiserade data som ostrukturerad komplex digital information. Hen ska också lära sig att bedöma nyttan av olika datalagrings- och driftslösningar med utgångspunkt från datas egenskaper och ändamål. Den studerande ska utveckla färdigheter i att klassificera och hantera data med utgångspunkt från deras egenskaper och vilka verktyg som finns att tillgå.

Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om datalagring, datasjöar, grafdatabaser och datadrift; hen ska lära sig arbeta med design, implementering och support av lagrade data för att maximera deras värde under hela livscykeln från skapandet eller förvärvet till dess att den kasseras eller avyttras. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om insamling, tvättning och bearbetning av strukturerade och ostrukturerade data för att maximera nyttan av såväl enkla välorganiserade data som ostrukturerad komplex digital information. Hen ska också lära sig att bedöma nyttan av olika datalagrings- och driftslösningar med utgångspunkt från datas egenskaper och ändamål. Den studerande ska utveckla färdigheter i att klassificera och hantera data med utgångspunkt från deras egenskaper och vilka verktyg som finns att tillgå.