Datalager och dataanalys, 20yh-poäng.

Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om vad datalagerkonceptet är och består av; samt hur det hänger ihop med dataanalys för strategiska ändamål som beslutfattande/automatiserade processer. Hen ska också lära sig hur och varför data samlas in, lagras och bearbetas till underlag för analyser/beslut/automationsprocesser. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur man lagrar stora mängder historiska data och gör det möjligt att ställa snabba, komplexa frågor till datalagret så att analytiker och beslutsfattare enkelt kan hämta ut och sammanställa relevanta data därifrån för jämförelser, analyser och processer. Den studerande ska utveckla färdigheter i att välja ut och ladda ner data från relevanta källor; bearbeta, validera och tvätta datan så att den blir enhetlig och analysvänlig; samt att skriva in den i korrekta lagringsformat.

Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om vad datalagerkonceptet är och består av; samt hur det hänger ihop med dataanalys för strategiska ändamål som beslutfattande/automatiserade processer. Hen ska också lära sig hur och varför data samlas in, lagras och bearbetas till underlag för analyser/beslut/automationsprocesser. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur man lagrar stora mängder historiska data och gör det möjligt att ställa snabba, komplexa frågor till datalagret så att analytiker och beslutsfattare enkelt kan hämta ut och sammanställa relevanta data därifrån för jämförelser, analyser och processer. Den studerande ska utveckla färdigheter i att välja ut och ladda ner data från relevanta källor; bearbeta, validera och tvätta datan så att den blir enhetlig och analysvänlig; samt att skriva in den i korrekta lagringsformat.