AI inom pedagogik ochlärande.

Efter avslutad utbildning har den studerande kunskaper om/i: Specialiserade kunskaper om AI inom pedagogik och lärande, inklusive AI-teknikens principer, historiska och aktuella tillämpningar, samt integrering och utvärdering av AI-stödda lärandemiljöer. Förståelse för personaliserat lärande, där AI analyserar individers inlärningsstil och behov för att skapa anpassade lärandemiljöer, samt kunskap om adaptivt lärande och dynamiska läroplaner för att förbättra lärandeprocesser. Kunskap om relevanta AI-baserade verktyg, adaptiva LMS och AI-drivna tutor-applikationer (personliga handledare) samt hur dessa integreras i olika digitala lösningar. Kunskap om etiska och rättviseaspekter, såsom ansvarsfull hantering av etiska risker, dataintegritet och rättvisa vid användning av AI i pedagogiska sammanhang. Förståelse för dataanalys och kvalitetskriterier för att generera insikter i syfte att förbättra läranderesultat, samt förmåga att samarbeta mellan pedagogiska team och tekniska utvecklare för att säkerställa kvalitativa AI-lösningar i en organisation. Efter avslutad utbildning har den studerande färdigheter i att: Förmåga att planera och genomföra projekt som integrerar AI-teknologi i undervisningssammanhang, och att kunna göra välgrundade val av lämpliga verktyg för olika behov och målgrupper. Analysera lärandeprocesser och använda AI innovativt för att lösa problem och optimera undervisning. Designa och utveckla individuellt anpassade läroplaner med AI som kan anpassas i realtid baserat på elevers behov och framsteg. Kunna skapa inkluderande och interaktiva lärandemiljöer som stöder individuella lärandemål med hjälp av AI-teknik. Samla in och analysera data för att generera insikter som förbättrar undervisningens kvalitet, och omsätta resultatet till konkreta åtgärder som stärker lärande och förbättrar undervisningsstrategier. Planera, genomföra och utvärdera AI-projekt inom pedagogik för att säkerställa att lösningarna förblir relevanta över tid. Identifiera och hantera etiska utmaningar som rör integritet, rättvisa och transparens i AI-stött lärande. Förvärva praktisk erfarenhet av att använda relevanta AI-tjänster inom pedagogiska sammanhang. Arbeta med verklighetsbaserade projekt för att tillämpa AI i praktiska pedagogiska utmaningar och utveckla lösningar som möter lärandemålen. Efter avslutad utbildning har den studerande kompetenser att: Självständigt integrera AI-lösningar i pedagogiska sammanhang, med ansvar för att säkerställa att lösningarna är etiskt hållbara, inkluderande och användarvänliga. Utveckla och anpassa individanpassade lärandemiljöer med hjälp av AI, baserat på analys av individuella prestationer och behov, samt utveckla strategier för implementering på organisationsnivå. Kunna driva AI-stödda utbildningsinitiativ från idé till färdig lösning, med ansvar för att utvärdera projektens framsteg och uppnå uppsatta mål. Analysera data från lärandeprocesser för att optimera undervisningen, föreslå förbättringsåtgärder, skapa insiktsfulla visualiseringar och rapporter samt stödja strategiska beslut. Utveckla och tillämpa kvalitetskriterier för AI-stödda modeller, med fokus på kontinuerlig förbättring och anpassning utifrån tekniska och pedagogiska framsteg. Säkerställa att AI används på ett transparent, rättvist och inkluderande sätt genom att identifiera etiska risker och kunna utbilda andra om etiska riktlinjer och principer.