Skicka en kort fråga så vidarebefordrar vi den direkt till utbildaren.
Vi vidarebefordrar din fråga till Malmö Yrkeshögskola. Ingen spam, inga tredjeparter.
Innehåll Den studerande lär sig samla in, sanera och forma träningsunderlag för maskininlärning, samt att använda tränings- och testdata för att skapa fungerande modeller med CoreML för Apple-enheter och med MLKit för Android-enheter. Den studerande lär sig också att använda färdiga modeller, samt att anpassa och träna om modeller för nya ändamål. Mål Kunskaper Redogöra för skillnaderna mellan övervakade och oövervakade inlärningstekniker. Redogöra för skillnaderna mellan probabilistiska och icke-probabilistiska metoder. Färdigheter Träna och jämföra maskininlärningsmodeller. återanvända och anpassa maskininlärningsmodeller för nya ändamål. Träna, jämföra och utvärdera maskininlärningsmodeller. Kompetenser Välja rätt maskininlärningsmodell för rätt ändamål. Träna och implementera lämpliga maskininlärningsmodeller i appar.
När du klarat kursen utfärdar Malmö Yrkeshögskola ditt intyg. Ditt namn, kursens innehåll och utfärdandedatum krypteras och säkras på blockchain, så att det inte kan ändras, och vem som helst kan kontrollera att det är äkta.
Exempel-intyg med platshållardata. Varje intyg utfärdas med mottagarens uppgifter och är verifierbart hos utbildaren.
