KlassPIA23.

Yrkesroller Applikationsutvecklare inriktning AI Pythonutvecklare inriktning AI Systemutvecklare inom Python Backendutvecklare inom Python Den examinerade har kunskap om…. Teoretisk och praktisk programmering i Python Affärsmannaskap och det egna ansvaret för sin kompetensutveckling i företagsmiljö Vanligt förekommande modeller för maskininlärning, deep learning och AI Objektorienteringens principer - begrepp som klass, arv, polyformism Olika modeller av neurala nätverk, exempelvis RNN (Recurrent Neural Networks) och CNN (Convolutional Neural Networks) Tekniker för träning av ML och AI-modeller Djupinlärningens funktionalitet - exempelvis i image analysis och natural language processing Känna till och förstå matematiska fundament som ligger till grunden för maskininlärning Modeller för prediktioner Grundläggande problemlösningsmetoder inom automatisering Agila metoder, processer och arbetssätt Den examinerade har färdigheter i att…. Tillämpa algoritmer inom Pythons webbramverk (exempelvis Django, Flask) Kommunicera och presentera projektarbeten Använda maskininlärningsmodeller för prediktion och till beslutsunderlag Bygga maskininlärningsmodeller med Python Förstå och tillämpa problemlösningsmetoder inom automatisering Färdighet i att träna en AI-algoritm Använda versionshanteringssystem för korrigering och felsök i kod Konstruera välfungerande klasser i sin kod Använda AI-plattformar för utveckling av smarta systemlösningar och automatiserade funktioner Reflektera kritiskt över fördelar och nackdelar med maskininlärning och AI Tillämpa agila arbetssätt och metoder Den examinerade har kompetens att… Kritiskt utvärdera sitt eget arbete, exempelvis sina egna applikationer i Python Arbeta med AI-tillämpningar för utveckling av applikationslösningar Självständigt både arbeta i och leda agila projekt På ett självständigt sätt arbeta som Pythonprogrammerare Arbeta med system och design utifrån objektorienterad analys Slutföra projekt utifrån sin roll som Pythonutvecklare riktad mot AI övervaka, uppdatera och utvärdera en AI-lösning som är aktivt i drift Identifiera risker med en AI-lösning samt förstå och behandla data