Kursen ger dig kunskap om planering, genomförande och kontroll av arbete som säkerställer att data håller rätt kvalitet för sitt ändamål. Du lär dig tekniker för att mäta datas kvalitet utifrån noggrannhet, fullständighet, konsekvens, tillförlitlighet och aktualitet. Genom teori och praktiska övningar utvecklar du specialiserade kunskaper i datakvalitetshantering, inklusive möjligheter och begränsningar med automatiserade tekniker. Efter kursen kan du upptäcka och åtgärda kvalitetsfel som kräver mänsklig bedömning.
Längd: 6 veckor
Format: Online
Språk: Engelska, Svenska
Nivå: Mellan
CSN-berättigad
Omfattning: Heltid, 6 veckor (30 yh-poäng)
Begär info
Vill du veta mer innan du anmäler dig?
Skicka en kort fråga så vidarebefordrar vi den direkt till utbildaren.
Vi vidarebefordrar din fråga till TUC Yrkeshögskola. Ingen spam, inga tredjeparter.
Om utbildaren
Om TUC Yrkeshögskola.
TUC Yrkeshögskola driver YH-program på flera orter i landet och är en av Sveriges största privata yrkeshögskolor. Merparten av de som läser ett program där arbetar i den bransch de utbildats för ett halvår efter examen, och Myndigheten för yrkeshögskolan förnyar förtroendet år efter år. Varje studerande får en utbildningsledare som coach, föreläsarna står för branschkunskapen, och skolan svarar på frågor inom ett dygn. Är söktrycket hårt hålls ansökningsintervjuer, eftersom betygen enligt TUC inte säger allt om vem som kommer att ta sig igenom utbildningen.
Om kursen.
Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om planering, genomförande och kontroll av
tekniskt arbete som utförs för att säkerställa att data håller rätt kvalitet för sina ändamål; det inkluderar
kunskaper om olika tekniker för att mäta datas kvalitet enligt kriterier om noggrannhet, fullständighet,
konsekvens, tillförlitlighet och om det är uppdaterad data eller inte.
Målet är att genom teori och praktiska övningar ge den studerande specialiserade kunskaper om
tekniker för datakvalitetshantering. Det inkluderar kunskaper om de automatiserade teknikernas
möjligheter och begränsningar; samt om upptäckt och åtgärdande av kvalitetsfel som bara det
mänskliga förståndet kan uppfatta.
Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om planering, genomförande och kontroll av
tekniskt arbete som utförs för att säkerställa att data håller rätt kvalitet för sina ändamål; det inkluderar
kunskaper om olika tekniker för att mäta datas kvalitet enligt kriterier om noggrannhet, fullständighet,
konsekvens, tillförlitlighet och om det är uppdaterad data eller inte.
Målet är att genom teori och praktiska övningar ge den studerande specialiserade kunskaper om
tekniker för datakvalitetshantering. Det inkluderar kunskaper om de automatiserade teknikernas
möjligheter och begränsningar; samt om upptäckt och åtgärdande av kvalitetsfel som bara det
mänskliga förståndet kan uppfatta.
Kursinnehåll
Vad du lär dig.
Du kan planera, genomföra och kontrollera arbete för att säkerställa datakvalitet.
Du kan mäta datas kvalitet utifrån noggrannhet, fullständighet, konsekvens och tillförlitlighet.
Du känner till möjligheter och begränsningar med automatiserade tekniker för datakvalitetshantering.
Du kan upptäcka och åtgärda kvalitetsfel som endast mänsklig bedömning kan identifiera.
Du kan bedöma om data är aktuell och uppdaterad för sitt ändamål.
Upplägg
Så är kursen upplagd.
Kriterier för datakvalitet
Noggrannhet, fullständighet, konsekvens, tillförlitlighet och aktualitet.
Planering och kontroll av kvalitetsarbete
Hur man planerar och genomför arbete för att säkerställa rätt datakvalitet.
Automatiserade tekniker
Möjligheter och begränsningar med automatiserad datakvalitetshantering.
Upptäckt och åtgärd av kvalitetsfel
Praktiska övningar i att identifiera och åtgärda fel som kräver mänsklig bedömning.
Målgrupp
Vem passar kursen?
Kursen riktar sig till dig som studerar TUC:s YH-utbildning inom data och vill arbeta med datakvalitetsfrågor.
Vad "verifierad" betyder här
Verifierat intyg.
När du klarat kursen utfärdar TUC Yrkeshögskola ditt intyg. Ditt namn, kursens innehåll och utfärdandedatum krypteras och säkras på blockchain, så att det inte kan ändras, och vem som helst kan kontrollera att det är äkta.
