Datamodellering och design, 30yh-poäng.

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man skapar datamodeller i syfte att genomföra digitaliseringsstrategier för att upptäcka, analysera, representera och kommunicera datakrav; samt om hur olika datamodeller och deras beståndsdelar fungerar i samspel med kravställare och modellanvändare. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om datamodellering som ett medel för att analysera och definiera datakrav som stöder affärsprocesserna inom ramen för verksamhetens informationssystem. Hen ska också lära sig att samarbeta med kravställarna/ modellanvändarna vid modellens utformning. Den studerande ska utveckla färdigheter i att ta fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger på verksamhetens datakrav; det inkluderar färdigheter i att kommunicera med kravställarna/ modellanvändarna för att säkerställa att datakraven går att efterleva och att modellen motsvarar verksamhetens ändamål.

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man skapar datamodeller i syfte att genomföra digitaliseringsstrategier för att upptäcka, analysera, representera och kommunicera datakrav; samt om hur olika datamodeller och deras beståndsdelar fungerar i samspel med kravställare och modellanvändare. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om datamodellering som ett medel för att analysera och definiera datakrav som stöder affärsprocesserna inom ramen för verksamhetens informationssystem. Hen ska också lära sig att samarbeta med kravställarna/ modellanvändarna vid modellens utformning. Den studerande ska utveckla färdigheter i att ta fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger på verksamhetens datakrav; det inkluderar färdigheter i att kommunicera med kravställarna/ modellanvändarna för att säkerställa att datakraven går att efterleva och att modellen motsvarar verksamhetens ändamål.